Şubat 1, 2019 tarihinde securitytoday.com’da yayınlanan Hanwha Techwin Amerika’dan Paul Kong’un yazısından çevrilmiştir ve ülkemize uygun eklemeler yapılmıştır.
Kaynak Yazı
Günümüzün optik algılayıcıları ve lenslerinin arkasındaki teknoloji, insan görsel sisteminin ayırt edici özelliklerinden bazılarını taklit etme konusunda uzun bir yol kat etti. Video gözetimi söz konusu olduğunda, insan beyni en iyi kamera sisteminin bile etkin kullanımını engelleyebilir. Beyinlerimiz, farkında olmasak bile bilgiyi filtreleme konusunda inanılmaz bir yeteneğe sahiptir. Sayısal sıkıştırmaya benzer şekilde, beyinlerimiz, özellikle dikkat dağıtıcı etkenlerle, gereksiz verileri görmezden gelme eğilimindedir.
İzleme & Algılama
Güvenlik personelinin, hareketsiz bir görüntüye bakarken, yalnızca 20 dakika sonra dikkatinin tamamen sıfırlanacağını gösteren bilimsel çalışmalar var. Kamera sayısı ve ve izlenilen bölmelerin sayısı bu süre ile ters orantılıdır. Kamera sayısı arttıkça dikkat daha hızlı dağılmaktadır.
İnsanların izleme sürecinin bir parçası olduğu herhangi bir gözetim sistemi bu tür insan hatalarına maruz kalır. İnsanın doğası gereği olan bu durum izleyicinin bir kusuru değildir. Bu durum, sistemlerin kendi işlerini kendilerinin yapması konusunda yol gösterici olarak alınmalıdır.
Koşullarına uygun düzenlenmiş kamera sistemi elbette hiçbir şeyi kaçırmaz. Kaydediciye olay/zaman etiketleriyle yazılmış görüntüleri bulmak kolaydır.
Dikkat dağıtıcıları ortadan kaldırmaya ve güvenlik personelinin gözünü monitöre dikmesini sonlandırmaya ne dersiniz? Güvenlik personellerinin zihinlerinde çok fazla şey olabilir. Yaptıkları işin boyutuna ve kapsamına bağlı olarak, birden fazla iş yapmaları gerekebilir. Bir veya daha fazla monitöre bakıp bir şeyin olmasını beklemekten çok daha fazlasını yapabilirler. İşletmenlerin gerçekte ihtiyaç duyduğu şey, olayları gerçekleştiklerinde, gerçek zamanlı olarak belirlemelerine yardımcı olan sistemlerdir. Böylece monitöre verilecek dikkat saniyeler mertebesinde olacağından kişi daha iyi odaklanabilir.
Bir Kamera, Kameradan Daha Fazlası Olduğunda
Günümüzde ağ tabanlı kameralar(IP Kamera) analog seleflerinden çok daha fazlasını yapabilir ve “görmek” işin sadece küçük bir kısmıdır. Çözümleme (analizler), güvenlik endüstrisi için yeni değildir. Ancak olaylara odaklanmış çözümlemeler ve gerçek zamanlı yanıt için bunları kullanmak yeni bir teknolojidir. Çözümleyici (analitik) özelliklere sahip kameralara sahip olan müşterilerin birçoğu, çözümleme ayarlarının en uygun düzeye ayarlanması için daha fazla zaman ve para harcamak istememektedir. Çözümelemeler (analizler) takip gerektirir. Ortam koşulları ve isteklerin değişkenliğinden ötürü bir seferde bütün ayarları doğru yapmak mümkün değildir. Oysa bu, sisteme gerçek değer katmak için bir fırsattır. Ancak genellikle çözümlemeler (analitikler) olay sonrası daha kolay arama için yalnızca hareket işaretlerini veya etiketleri çekilen görüntülere ayarlamak için kullanılır. Bir olay meydana geldiğinde personeli uyarmak söz konusu olduğunda kameralar çok daha fazlasını yapabilirler.
Akşam kapalı olan ve kapalı olduğu saatlerde binanın içinde sıfır hareket olması gereken bir iş örneğini ele alalım; Bir saldırgan bu alana girdiğinde hareketin gerçekleştiğine ilişkin görsel, sessel veya daha ileri seviyelerde titreşim gibi uyarılar oluşturabilir. Bu basit eklemeler çoğu zaman, kurulumcular ve müşteriler tarafından da göz ardı edilir.
Ses Analizi, Odaklanmış ve Hızlı Yanıtları Etkinleştirir
Cam kırıldığı ve bir yerin hırsızlığa uğradığı sırada derhal haberdar edilmesi önemlidir. Mikrofonlu bir kamera cam kırılma sesini algılayabilir ve doğru şekilde tanımlayabilirse, herhangi bir güvenlik sistemi için mükemmel bir tamamlayıcıdır ve her giriş noktasında amaca yönelik cam kırılma sensörlerinin kurulumunun genel maliyetlerini azaltmaya yardımcı olabilir.
Silah sesleri, çığlıklar ve hatta sadece normal bir eşiğin ötesine geçen sesler, modern kamera analizleri ile tespit edilebilir. Ancak bu teknolojiyi sağlayan ağ tabanlı gözetim sistemi çok azdır.
Ses analizi, güvenlik personelinin odaklanması gereken bölgeleri hızlı bir şekilde belirleyebilir ve bu da olaylara erişim sürelerini önemli ölçüde kısaltabilir. Ses kaynaklı veriler ayrıca, bir olayın gerçekleştiği, polis ve acil durum personelinin yanıtlarına öncelik verilmesine yardımcı olabilecek ikincil bir doğrulama katmanı sağlar.
Ses Kaydetmek Yasal mı?
Amerika’da ses kaydını düzenleyen birçok eyalet kanunu ile, kenardaki ses analitiği, sesleri kamera dışına asla geçirmediği için yasal zorlukların üstesinden gelir.
Türkiye’de de bu durum geçerlidir. Normalde –içtihatlar ve Yargıtay kararları çerçevesinde bazı istisnaları mevcut olmasına rağmen– bir kişinin bilgisi olmadan kamusal alandaki sesini kaydetmek yasa dışıdır. Kamerada işlenen ses çözümelemelerinin sonucu, yalnızca belirli bir ses türünün tanımlandığını belirten bir olay mesajıdır. Dolayısıyla kişilerin sesi kaydedilmeden sesin türü hakkında bilgi oluşturmak için yapıldığından yasal bir sakıncası yoktur.
Kameradaki ses çözümlemeleri, mükemmel gizlilik sağlar. Çünkü ses verileri dahili olarak yalnızca ses içeriğini karşılaştıran ve değerlendiren bir dizi algoritma ile çözümlenir. Kamerada ses çözümlemekse, ayrıca ham sesi kurum içi veya bulut sunucusuna analiz için göndermesi gereken sistemlerle karşılaştırıldığında gecikmeyi de azaltır.
Kamera İçinde Ses Analizi Nasıl Çalışır?
Ağ tabanlı kameraların çoğunda, gövdeye gömülü küçük mikrofonlar bulunurken, bazılarında harici mikrofonları kameraya bağlamak için bir jak bulunur. İç ortam kameralarındaki mikrofonlar, iyi bir şekilde çalışır. Çünkü kameranın gövdesindeki küçük bir delik, ses dalgalarının mikrofona erişmesine izin verecek yapıdadır. IP66 Standardında su ve toz girişine karşı onaylı olan dış mekan kameraları, mikrofon açıkta olmadığından tipik olarak daha az duyarlılığa sahip olacaktır. Bu gibi durumlarda, stratejik olarak yerleştirilmiş bir dış mekan mikrofonu, dış mekan çözümeleme doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirebilir.
Dış mekanda kullanım için mükemmel yönelimli mikrofonlar yapan ve bazıları rüzgar gürültüsüyle mücadele edebilecek birkaç ürün var. Herhangi bir yüksek kaliteli harici mikrofon, -çözümlemedeki doğruluk açısından- kameraların dahili mikrofonunu kolayca geride bırakabilir. Bu nedenle ses bilgisi toplamanın önemli olduğu dış mekanlarda da kullanılabilir.
Kamera, dahili veya harici bağlı mikrofonunu kullanılarak toplanan ses kaynağının özelliklerini çıkarır ve önceden tanımlanmış ses imzalarını oluşturan veritabanına dayanarak sesin türünü hesaplar. Bilinen bir ses bulunursa (ateş, patlama, cam kırılması veya çığlık) bir olay tetiklenir ve ileti Video Yönetim Sistemine (VYS, en:VMS) gönderilir.
Tek yongadan oluşan sisteme (SoC) sahip gözetleme kameraları, son yıllarda ses olaylarını algılayan ve sınıflandırabilen ve çalışanlara ve acil durum ekiplerine uyarılar gönderebilen yerleşik video ve ses çözümleme ile kullanıma sunuldu. Bir TYS (SoC)’ye sahip olmak, üreticinin karşılaştırma için gerekli referans seslerinin bir ses analitik veritabanı veya uzmanlaşmış iş çözümlemelerine yönelik özellikler için kaynak ayırmasına izin verir.
İş Zekası için Çözümleme
Perakende alanında, iş çözümleme uygulamaları insanların sayılmasını, ısı haritalarının ve kuyruk yönetiminin yapılmasını sağlar. Ses çözümlemelerine benzer şekilde, kişisel kimlikleri hakkında hiçbir kayıt tutulmaz. Sadece neyin işe yaradığı ve neyin iyileştirilmesi gerektiğiyle ilgili işlem yapılabilir ve bunların iç görüleri bulunur. Bu yetenek, daha fazla kurulumcu ve son kullanıcı tarafından hızla benimsenmektedir. İşletmeler ve şehir altyapısı hakkında harekete geçirilebilir zeka sağlayan bir güvenlik sistemi, kendi kendisini ödeyebilir ve hatta bazı durumlarda gelir getirici bir araç haline gelebilir.
Tıpkı bilgisayarlar ve daha akıllı hale gelen VYS’ler gibi kameralar da yakaladıkları piksellerin ötesini görme yeteneklerini geliştiriyorlar. Ağ tabanlı kameralar, görüntüleri bir monitöre veya kaydediciye iletmekten çok daha fazlasını yapabilir duruma geliyor. Gelişmiş yonga sistemli tasarımlara sahip modern ağ tabanlı kameralar, görsel ve işitsel olarak bir dizi olayı ve davranışı tespit edebilen tamamen bağımsız güvenlik aygıtları haline dönüşüyor.
Hanwha Techwin’in Wisenet kameraları bir dizi dahili çözümleme içeriyor. Teknoloji ve derin öğrenme algoritmaları gelişmeye devam ettikçe, müşterilerimize yeni seviyelere dayalı çözümleyici yetenekler sunmak için Ar-Ge’ye yoğun yatırım yapmaya devam ediyoruz. Ayrıca siber güvenlik ve kurulum esnekliğine de odaklanmak, kameralarımızı gerçekten endüstri lideri bir şekilde koruyan ve geliştiren benzersiz bir çip (SoC) geliştirmemizi sağladı. Kamera içi ses analizi, eşsiz bir Wisenet kamera özelliğidir.
Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, çözümlemeler geliştirmeye devam ettikçe, güvenlik sistemleri ve altyapı için beklentileri daha yükseğe çıkarmaktadır. Kamera sisteminizin yalnızca video yayınları sağlamanın ötesine geçtiğinden ve bütünsel bir güvenlik altyapısının önemli bir bileşeni olduğundan emin olun.
Mevcut bir sistemi değiştirmeyi düşünürken veya güncellemeleri düşünürken, sağlam bir sicile ve sürekli gelişen bir ürün yelpazesine sahip üreticileri arayın. En önemlisi, güvenlik sisteminizin yalnızca güvenlik için değil, aynı zamanda iş zekası için de çözümleyici olarak işiniz için neler yapabileceğini düşünün.
